[정보처리기사] 정보시스템이란? 정보처리를 위한 시스템 종류는?

정보시스템(Information System)이란 기업(조직)에 필요한 자료(Data)를 수집, 저장 후 필요시에 가공의 과정을 거쳐 의사결정에 유용한 정보(Information)로 생성 후 분배하는 시스템을 의미합니다. 사용하는 목적에 따라 경영 정보 시스템, 군사 정보 시스템, 인사 정보 시스템 등 모든 산업 분야에서 적용이 가능하며 이용되고 있습니다.

그렇다면 자료(Data)와 정보(Information)의 차이는 무엇일까요?

자료는 가공되지 않은, 자연 그대로의, 단순히 수집된, 즉 별다른 의미가 없이 나열된 값들을 의미합니다.

반면 정보는 의미 없이 나열된 값(정보)들을 가공 및 처리의 과정을 거친 후 의사 결정에 도움이 되는 형태로 변형시킨 결과물을 의미합니다. 예를 들어 설명해 드리자면

 

구분	획득 점수
언어	80
수학	60
영어	70
과학	70
평균 점수	70

내가 획득한 점수를 단순히 나열하는 행동은 자료를 수집하는 행위입니다. 하지만 점수들을 합산하고 평균을 구하거나, 상대적으로 취약한 과목을 확인하는 등 어떤 의사 결정에 영향을 미치게 사용한다면 정보로 볼 수 있습니다.

 

위와 같이 자료를 정보로 가공을 하기 위한 방법을 우리는 자료 처리 시스템이라고 부릅니다.

자료 처리 시스템을 다음과 같이 세 가지로 분류가 되는데 1. 일괄 처리 시스템, 2. 온라인 실시간 처리 시스템, 3. 분산 처리 시스템입니다. 각각의 시스템은 장점과 단점이 존재하고 이러한 특징 때문에 사용하는 기관들도 다릅니다.

 

일괄 처리 시스템은 자료(Data)를 계속 쌓아두다 일정 시간 또는 일정량이 모이면 한 번에 처리하는 방법입니다.

ㅇ 장점

- CPU는 일정량이 모이기 전까지는 자료를 처리할 필요가 없기에 다른 작업을 처리하는 용도로 리소스 할애가 가능하고 효율성을 최대한 높일 수가 있음(처리 시 자원을 독점하여 처리가 가능 = 유휴시간의 감소)

*유휴시간: 컴퓨터가 작업을 하지 않고 쉬고 있는 시간

- 하나씩 처리하는 순차 접근으로 처리해야 되는 업무에 적합함

- 하나의 업무에 집중할 수 있어 단위 시간당 처리하는 작업 수가 많음

ㅇ 단점

- 자료를 처리하기까지 일정 시간 또는 양이 충족되어야 해서 정보로 변환하는 시간은 다른 처리 시스템들보다 오래 걸림

ㅇ 활용범위

- 수도 및 전기 요금 등 월별 고지서를 발행하는 기관, 연말 결산을 진행하는 업무, 월별 급여 이체

 

온라인 실시간 처리 시스템은 자료(Data)가 발생하면 즉시, 또는 자료를 처리하라는 요구가 있는 즉시 처리하는 방식입니다. 자료가 생길 때마다 바로 처리한다고 생각하시면 좋을 것 같습니다!

ㅇ 장점

- 실시간으로 자료를 처리해서 자료 처리 시간이 단축됨

ㅇ 단점

- CPU가 리소스 할당을 주기적으로 변경해야 해서 단위 시간당 처리하는 작업 수가 적음

ㅇ 활용범위

- 실시간으로 이체 및 잔고를 반영해야 하는 은행 on-line 업무에 많이 사용

- 레이더 탐지 등 실시간으로 처리가 되어야 하는 산업 분야에서 사용이 됨

 

분산 처리 시스템은 물리적으로 분산된 여러 대의 컴퓨터를 네트워크로 연결하여 하나의 컴퓨터가 작동하듯이 자료를 처리하는 시스템을 의미합니다.

ㅇ 장점

- 컴퓨터 한 곳에 이상이 있어도 다른 컴퓨터로 대체가 가능하여 신뢰성이 높음

- 더 좋은 등급의 장비로 갈아 끼울 필요 없이 추가적인 컴퓨터 설치로 성능 개선이 가능함(확장이 용이함)

- 자료가 많은 경우 여러 컴퓨터끼리 분담하여 처리가 가능

- 구축이 완료되면 적은 비용으로 성능 개선이 용이함

ㅇ 단점

- 초반 시스템 구축과 운영이 복잡함

- 초기 투자에 큰 비용이 소요됨

ㅇ 활용범위

- 항공이나 우주산업 등 정보의 신뢰도 및 성능이 주요한 산업

 

오늘은 정보처리기사 자격증을 준비하면서 가장 기본이 되는 정보시스템에 대해 알아봤습니다.

자료와 정보, 그리고 자료를 정보로 변형하기 위한 여러 처리 시스템들.

다음 시간에는 데이터베이스의 개념과 데이터베이스를 관리하는 시스템인 DBMS에 대해 쉽게 설명해 드리도록 공부해 오겠습니다!

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